শত শত সুস্থ প্রাপ্তবয়স্কদের নিউরোইমেজিং ডেটা ব্যবহার করে, তারা দেখেছে যে সাধারণ বুদ্ধিমত্তার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সবচেয়ে সঠিক ছিল, তারপরে স্ফটিক বুদ্ধিমত্তা এবং তারপরে তরল বুদ্ধিমত্তা। ফলাফলগুলি বুদ্ধিমত্তার বিতরণকৃত এবং গতিশীল প্রকৃতির উপর আলোকপাত করে, এটি প্রদর্শন করে যে এটি বিচ্ছিন্ন অঞ্চলের পরিবর্তে মস্তিষ্কের নেটওয়ার্কগুলির বিশ্বব্যাপী ইন্টারপ্লে থেকে উদ্ভূত হয়।
যদিও পূর্বের গবেষণায় প্রতিষ্ঠিত হয়েছে যে বুদ্ধিমত্তা একক মস্তিষ্কের অঞ্চলে স্থানীয়করণ করা হয় না বরং বিতরণ করা নেটওয়ার্কগুলিকে জড়িত করে, অনেক গবেষণা প্রথাগত পদ্ধতির উপর নির্ভর করে যা বিচ্ছিন্ন মস্তিষ্কের বৈশিষ্ট্যগুলিতে ফোকাস করে। এই পদ্ধতিগুলি মস্তিষ্কের গঠন এবং ফাংশনের ইন্টারপ্লে থেকে কীভাবে বুদ্ধিমত্তা তৈরি হয় সে সম্পর্কে সীমিত অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেছে। মস্তিষ্কের সংযোগ বিশ্লেষণ করার জন্য মেশিন লার্নিং নিযুক্ত করে, গবেষকরা এই সীমাবদ্ধতাগুলি কাটিয়ে উঠতে লক্ষ্য করেছিলেন।
গবেষণার একটি মূল ফোকাস ছিল তিনটি প্রধান বুদ্ধিমত্তার মধ্যে পার্থক্য: সাধারণ, তরল এবং স্ফটিক। সাধারণ বুদ্ধিমত্তা, যাকে প্রায়শই "g" বলা হয়, জ্ঞানীয় ক্ষমতার একটি বিস্তৃত পরিমাপ যা যুক্তি, সমস্যা সমাধান এবং বিভিন্ন প্রেক্ষাপটে শেখার অন্তর্ভুক্ত। এটি একটি অত্যধিক ফ্যাক্টর হিসাবে কাজ করে, নির্দিষ্ট জ্ঞানীয় দক্ষতার মধ্যে ভাগ করা উপাদানগুলিকে ক্যাপচার করে।
