চিকিৎসাগত রোগ নির্ণয়ের জন্য মানুষ ক্রমবর্ধমানভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) উপর নির্ভরশীল কারণ এই সরঞ্জামগুলি খালি চোখে স্পষ্ট হওয়ার আগেই চিকিৎসা ইতিহাস, এক্স-রে এবং অন্যান্য ডেটাসেটে অস্বাভাবিকতা এবং সতর্কতামূলক লক্ষণগুলি কত দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে সনাক্ত করতে পারে।

কিন্তু ২০ ডিসেম্বর, ২০২৪ সালে BMJ-তে প্রকাশিত একটি নতুন গবেষণায় উদ্বেগ প্রকাশ করা হয়েছে যে বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এবং চ্যাটবটের মতো AI প্রযুক্তিগুলি, মানুষের মতো, বয়সের সাথে সাথে জ্ঞানীয় ক্ষমতার অবনতির লক্ষণ দেখায়।

"এই ফলাফলগুলি এই ধারণাকে চ্যালেঞ্জ করে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শীঘ্রই মানব ডাক্তারদের প্রতিস্থাপন করবে," গবেষণার লেখকরা গবেষণাপত্রে লিখেছেন, "কারণ নেতৃস্থানীয় চ্যাটবটগুলিতে স্পষ্ট জ্ঞানীয় দুর্বলতা চিকিৎসা রোগ নির্ণয়ে তাদের নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করতে পারে এবং রোগীদের আত্মবিশ্বাসকে হ্রাস করতে পারে।"

স্পনসরড লিংক
যদি আপনার একটি ইঁদুর থাকে, তাহলে আপনি আর কখনও আপনার কম্পিউটার বন্ধ করবেন না।

Panzer.Quest
বিজ্ঞানীরা OpenAI-এর ChatGPT, Anthropic-এর Sonnet এবং Alphabet-এর Gemini সহ সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ LLM-চালিত চ্যাটবটগুলি পরীক্ষা করেছেন, যার মধ্যে রয়েছে Montreal Cognitive Assessment (MoCA) পরীক্ষা - মনোযোগ, স্মৃতিশক্তি, ভাষা, স্থানিক দক্ষতা এবং নির্বাহী মানসিক কার্যকারিতা পরীক্ষা করার জন্য স্নায়ুবিজ্ঞানীরা যে কাজগুলি ব্যবহার করেন তার একটি সিরিজ।

সম্পর্কিত: ChatGPT চিকিৎসাগত অবস্থা নির্ণয়ে সত্যিই ভয়ঙ্কর

আলঝাইমার রোগ বা ডিমেনশিয়ার মতো পরিস্থিতিতে জ্ঞানীয় দুর্বলতার সূত্রপাত মূল্যায়ন বা পরীক্ষা করার জন্য MoCA সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত হয়। S

বিষয়বস্তুগুলিকে ঘড়ির মুখের উপর একটি নির্দিষ্ট সময় অঙ্কন, 100 থেকে শুরু করে এবং বারবার সাতটি বিয়োগ করা, কথ্য তালিকা থেকে যতটা সম্ভব শব্দ মনে রাখা ইত্যাদি কাজ দেওয়া হয়। মানুষের ক্ষেত্রে, 30-এর মধ্যে 26টি পাসিং স্কোর হিসাবে বিবেচিত হয় (অর্থাৎ বিষয়ের কোনও জ্ঞানীয় দুর্বলতা নেই)।